Bu sunum, yapay zekânın tanımı, tarihsel gelişimi, türleri ve alt alanlarından başlayarak veri bilimi ile ilişkisini, makine öğrenmesi ve derin öğrenme yöntemlerini kapsamlı biçimde ele almaktadır. 

Ayrıca, yapay zekânın akademik, toplumsal, endüstriyel ve özellikle eğitim alanındaki önemine vurgu yapılmış; ChatGPT gibi büyük dil modellerinin nasıl çalıştığı, kullanım yöntemleri, güçlü yönleri ve sınırlılıkları açıklanmıştır. 

Öğrencilerin yapay zekâ okuryazarlığını geliştirmeyi hedefleyen sunum, eğitim süreçlerinde bu teknolojilerin etkin ve bilinçli kullanımına dair pratik önerilerle tamamlanmaktadır 

Bu sunum, Erzurum Teknik Üniversitesi’nde yapay zekâ kullanımının etik, sorumlu ve akademik dürüstlük çerçevesinde nasıl uygulanması gerektiğini ele almaktadır. 

İçerikte temel etik prensipler, veri gizliliği, şeffaflık, adalet ve fikri mülkiyet haklarına saygı ilkeleri vurgulanmakta; ayrıca öğrencilerin ödev ve projelerde kullandıkları yapay zekâ araçlarını şeffaf biçimde beyan etmeleri gerektiği belirtilmektedir. 

Derslerde YZ kullanımının hangi seviyede (minimal, orta, gelişmiş, entegre, tam entegre) kabul edileceği önceden tanımlanmış olup, her seviye için izin verilen kullanım alanları ve belgeleme koşulları detaylı şekilde açıklanmıştır. 

Bu sunum, öğrencilerin yapay zekâdan daha doğru ve güvenilir yanıtlar alabilmeleri için dikkat etmeleri gereken noktaları açıklamaktadır. 

İçerikte rol ve hedef tanımlamanın önemi, görev ve soruların netleştirilmesi, çıktı beklentisinin formatıyla birlikte belirtilmesi, bağlam ve kısıtlamaların açıkça yazılması, ayrıca kanıt ve güncellik şartlarının eklenmesi gerektiği vurgulanmaktadır.

 Bu yaklaşımlar sayesinde yapay zekâya verilen istemlerin daha isabetli, doğrulanabilir ve kullanılabilir çıktılar üretmesi sağlanmakta; öğrencilerin akademik çalışmalarında güvenilir içerik elde etmeleri desteklenmektedir.

Bu sunum, yapay zekânın derslerde ezbere dayalı öğrenmeyi teşvik etmek yerine eleştirel düşünmeyi geliştirecek şekilde nasıl kullanılabileceğini açıklamaktadır. 

İçerikte, ChatGPT’nin “Çalış ve Öğren” modu üzerinden Sokratik öğrenme yaklaşımı örneklerle tanıtılmakta; öğrencilerin doğrudan cevap almak yerine sorular, ipuçları ve geri bildirimlerle düşünmeye yönlendirilmesi vurgulanmaktadır. 

Ayrıca Flipped Learning (Ters-Yüz Öğrenme) modeli kapsamında ders öncesi hazırlıkta YZ’den özet çıkarma, zihin haritası, sesli/video özet ve çalışma kılavuzu üretme gibi yöntemlerle nasıl yararlanılabileceği anlatılmaktadır. 

Sınavlara hazırlık aşamasında YZ’nin kişiselleştirilmiş bir çalışma koçu olarak özetler sunma, hedefe yönelik sorular üretme ve geri bildirim verme gibi işlevlerle kalıcı öğrenmeyi desteklediği belirtilmektedir.